En el marco de la jornada 'La Salud del Futuro: Datos, inteligencia artificial (IA) y Medicina', realizado por el Economista, Miguel López-Valverde, consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, ha manifestado que para que exista una transformación tecnológica, de la mano de la IA, tiene que existir una alianza público-privada..
"La colaboración privada es fundamental. Lo que tenemos que hacer como administración es hablar con el sector privado y que de esa colaboración surjan cosas", ha apuntado el consejero en relación con la necesidad de que exista una cooperación entre los países y la industria con el fin de conseguir más patentes.
En lo que refiere al uso seguro de los datos que se obtienen con la IA, López-Valverde ha afirmado que "debemos asegurar al máximo la información que los ciudadanos nos han permitido custodiar y de los que debemos sacar valor para la prevención y para adelantarnos a patologías futuras. Estos datos deben ser de calidad porque son la gasolina de la IA".
En el turno para hablar sobre cómo aplicar estos avances en el día a día y cómo hacer frente a los retos que la salud tiene por delante, la industria farmacéutica fue la primera en tomar la palabra. Marta Tolos, directora ejecutiva de AI Services and Platforms de AstraZeneca, ha explicado cómo ha sido el proceso de digitalización de su compañía con la IA.
"El 75% de los proyectos de AstraZeneca ya usan IA y aún así tenemos que pensar por qué tardamos tanto en hacer fármacos. Al mismo tiempo, estamos transformando cómo trabajamos. Como primer punto, determinamos los objetivos: ¿qué fármaco queremos desarrollar? La IA generativa nos permitirá extraer la información de articulos cientificos y también tener un análisis de la competencia, incluso la nuestra interna. Como segundo paso, usamos la IA predictiva para hacer simulaciones de escenarios de la posible efectividad de esos tratamientos y la seguridad de las nuevas moléculas que estamos investigando. Para la parte del ensayo clínico, la IA generativa nuevamente la usaremos para la selección de pacientes y sus datos, monitorización desde el big data, estudio de la biología de las enfermedades (cómo encontrar datos clínicos y genéticos para terapias más personalizadas) y optimización del proceso", ha detallado Tolos.
"Reimaginar la medicina para mejorar la vida de los pacientes"
Marc Díaz, Chief Data & Analytics Officer de Novartis, ha puntualizado que su compañía lleva en su ADN la innovación desde que se fundó. "En Novartis se busca reimaginar la medicina, para mejorar la vida de los pacientes, por lo que trabajamos en trés ámbitos alrededor de la innovación digital: biomédica (mediante terapias innovadoras), soluciones digitales (sinergias público-privadas en el ecosistema sanitario) y desarrollo interno para modernizarnos. La IA también tiene que revolucionar a las empresas".
Acortar tiempos en la comercialización de un fármaco
Antonio Charrua, director general de CSL Vifor Iberia, ha explicado que la IA en su compañía tiene un rol fundamental en acortar el tiempo de la comercialización de un fármaco. "Nos permite saber qué clínicas, hospitales e instituciones se pueden interesar de las áreas terapéuticas que nosotros desarrollamos. Con la IA customizamos el abordaje de lo que tenemos que hablar para llegar a ellas".
LA IA para optimizar el proceso de un producto
Desde el sector de dispositivos sanitarios, Pau Lladó, director de operaciones de IVascular, ha argumentado que en su empresa la IA les permite entender los defectos que se producen en la fábrica y con eso optimizar el proceso de un producto.
"Hacemos análisis predictivo de máquinas y la IA es clave. El chat GTP da soporte al equipo de investigación. Incorporar todos los datos clínicos que existen para acortar el proceso. La IA es el futuro del intervencionismo para darle soporte al médico en el diagnóstico y tratamiento del paciente. Queremos crear un robot que de soporte para tomar decisiones rápidas y simplificar las tareas", ha concluído Lladó.
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