Tecnología

IA en 'bata blanca': el futuro de la medicina ya se ensaya en España

  • Los pacientes reclaman una transformación digital de su experiencia sanitaria
  • España es uno de los países europeos líderes en la  incorporación de la inteligencia artificial
Jornada 'Healthcare Day de Microsoft', organizada junto con Sedisa

El 60% de los datos a nivel global son sanitarios y el 80% de este volumen de información no son datos estructurados. Es un filón que compañías como Microsoft están ya explotando a través de soluciones digitales basadas en la inteligencia artificial y de la mano de las administraciones y las principales compañías del sector.

"La oportunidad es enorme para toda la cadena de salud", tal y como subrayó Paco Salcedo, director general de Microsoft España, durante la jornada Healthcare Day de Microsoft, organizada junto con Sedisa. Triajes, medicina de precisión, apoyo al diagnóstico, gestión de las consultas a través de la transcripción médica o atención remota son solo algunas promesas que pronto serán realidad a través de la automatización de procesos, tanto para los profesionales sanitarios como para los pacientes.

Y España no va con retraso en la adopción de esta tecnología. Es, de hecho, uno de los países europeos líderes en la incorporación de la IA en diversos sectores, incluyendo el sanitario. Según un estudio realizado por Accenture, España lidera la implementación de aplicaciones asistidas por IA en el sector de la salud. Este informe revela que el 72% de los líderes en el sector sanitario ya están experimentando con tecnología de IA, y más del 90% tienen proyectos de IA en su plan de trabajo.

Grupos como la Clínica Universidad de Navarra, Ribera, Vithas, entre otros, y administraciones como el Servicio Madrileño de Salud u hospitales como el San Joan de Déu o el Hospital General de Granollers están ya impulsando distintos proyectos de salud digital.

Detrás de este impulso hay startups que están transformando la atención sanitaria. En el programa de aceleración de la multinacional hay empresas como Recog Analytics y Vulpix, en asistencia en movilidad y gestión de consultas; Quibim, AI Metthinks y Cella Medical Solutions, en ayuda al diagnóstico; Savana y Pangeae, en gestión del dato; o Inverbis Analytics, Syntonize y Elekta, en la mejora de la gestión sanitaria. Son compañías que ya están haciendo presente este futuro a través de proyectos que las compañías están incorporando a sus procesos.

Resultados comprobados

Los resultados son claros. Francisco Estella, Microsoft Healthcare AE Spain, y Laura Born, Microsoft Healthcare ATS Spain, ponen algunos ejemplos. Una experiencia desarrollada con el grupo Vithas revisó así casi 2.500 informes de alta, donde se alcanzó una tasa de coincidencia del 91,2% utilizando GPT-4. La automatización redujo el tiempo de procesamiento de 20 minutos (revisión manual) a solo 20 segundos por informe. Es decir, la IA es 60 veces más rápida que un profesional, manteniendo niveles de fiabilidad próximos al 100%.

El ahorro de tiempo en las consultas médicas a través de la transcripción de la consulta con el paciente arroja también ahorros de 3-4 minutos en cada sesión, que no solo beneficia al paciente a través de la humanización, sino que también ayuda a la calidad del dato, señalan estos dos expertos.

El tiempo es oro, desde luego, y en la sanidad, por partida doble. El objetivo es activar el dato no estructurado para tomar mejores decisiones clínicas. En Estados Unidos, se ha ahorrado el 75% del tiempo en el tratamiento de procesos oncológicos después de extraer información de 150 millones de historias clínicas.

Retos de adopción de la IA

En este proceso de automatización de procesos, el papel de liderazgo de los gestores es una de las claves. Conrado Domínguez Trujillo, vocal de la Sociedad Española de Directivos de la Salud, instó a facilitar el cambio de una "ola que viene y que los directivos tenemos que liderar y pasar a la acción". Un proceso, sin duda, complejo que debe acometerse de forma "responsable y ética", porque "no se puede coartar a nuestros clínicos ni obliga a implantar proyectos", advirtió.

Otro de los retos será la estandarización de los casos de éxito para asegurar la equidad y el acceso de todos los ciudadanos a estas soluciones, como recordó José Martínez Olmos, exsecretario de Estado de Sanidad y experto en Salud Pública. "Si no se consigue este objetivo, las administraciones intervendrán para garantizarlo", aseguró.

No hay que olvidar que son los propios pacientes los que reclaman una transformación digital de su experiencia sanitaria. Según informes de Microsoft, el 48% de los pacientes españoles está de acuerdo en que es una buena idea que los médicos utilicen la IA durante las consultas. Además, el 40% afirma que la IA podría liberar más tiempo a sus médicos, mientras que el 32% cree que la IA podría agilizar los plazos de entrega de documentación clínica crucial. Estos datos reflejan una demanda real y una aceptación generalizada del uso de la IA en el ámbito sanitario por parte de los propios usuarios, lo que acentúa la necesidad de empezar por la base de mejorar la relación médico-paciente a través de la IA.

Los contenidos publicados en Gaceta de Salud han sido elaborados con afirmaciones, datos y declaraciones procedentes de instituciones oficiales y profesionales sanitarios recogidas por un grupo de periodistas especializados en el sector. Recomendamos al lector consultar cualquier duda relacionada con la salud ante un profesional del ámbito sanitario.

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