Tecnología

Una camiseta para el dolor de espalda: así es el prototipo español de prenda inteligente para monitorizar la columna lumbar

  • La combinación de electrodos en 3D y sensores con inteligencia artificial permiten monitorizar la columna lumbar
La tecnología mide diferentes señales bioeléctricas y movimientos que facilitan el diagnóstico del paciente.

Investigadores del área de Educación Física y Deportes de la Universidad de Alicante (UA) han desarrollado una prenda textil inteligente que permite monitorizar de forma objetiva la columna lumbar. Con electrodos en 3D, combinados con sensores de última generación e inteligencia artificial (IA), esta tecnología puede medir diferentes señales bioeléctricas y movimientos que facilitan el diagnóstico del paciente.

La detección, diagnóstico y seguimiento en tiempo real de lesiones lumbares es compleja. Por un lado, porque es necesario realizar medidas puntuales fuera de la actividad cotidiana y, por otro, porque lleva asociado un componente subjetivo relativo a la percepción del dolor por parte del usuario, expone la institución académica.

La prenda inteligente para tratar problemas de dolor de espalda de la UA - Europapress
La UA presenta una novedosa prenda inteligente para tratar problemas de dolor de espalda - Europapress

La nueva prenda, ideada por la UA y desarrollada por la Asociación de Investigación de la Industria Textil y Cosmética (AITEX), presenta una innovación clave: electrodos en 3D bordados en el propio textil con una configuración especial que, combinados con sensores IMU (Inertial Measurement Unit) de última generación y un adecuado entrenamiento con modelos avanzados de inteligencia artificial (IA), son capaces de medir diferentes señales bioeléctricas y movimientos muy precisos que facilitan el diagnóstico del paciente.

Desde la UA destacan que no existe ningún dispositivo comercial que permita medir parámetros biomédicos tan completos, ni que combine la monitorización de las posturas y de los movimientos para una valoración funcional de las lesiones o del estado de la columna lumbar. Además, se trata de una prenda fácil de usar y confortable y que puede personalizarse según las necesidades del paciente

"Las tecnologías que existen a día de hoy en el mercado no proporcionan una valoración tan precisa y objetiva como esta prenda; bien porque se basan en una única señal biométrica, porque emplean electrodos adheridos a la piel que restan operatividad al equipo y exactitud a las señales adquiridas, o porque no es posible medir de forma efectiva la curvatura de la zona lumbar", Juan Manuel Cortell Tormo, profesor del departamento de Didáctica General y Didácticas Específicas de la UA.

Además, los algoritmos de machine learning empleados solo se utilizan para monitorizar las señales, "por lo que los dispositivos actuales no permiten identificar la presencia de dolor y sus grados".

Prototipos y dispositivos

Esta tecnología, que ya está patentada, ayuda a la prevención, detección y tratamiento de lesiones lumbares o de espalda y su uso puede ser interesante en centros hospitalarios, clínicas de rehabilitación, mutuas o gimnasios.

De momento, los investigadores de la UA han conseguido desarrollar con éxito un prototipo de la prenda textil inteligente a modo de camiseta con cierre de cremallera central. Las mangas se prolongan a modo de guante sin dedos que cubren la palma de la mano, donde hay colocados electrodos. El resto de dispositivos para medir movimientos, posturas y señales fisiológicas están situados en la zona pectoral, lumbar y abdominal.

Este proyecto cuenta con el apoyo de la Agencia Valenciana de la Innovación (IVACE+i Innovación), a través del programa de valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas.

Los contenidos publicados en Gaceta de Salud han sido elaborados con afirmaciones, datos y declaraciones procedentes de instituciones oficiales y profesionales sanitarios recogidas por un grupo de periodistas especializados en el sector. Recomendamos al lector consultar cualquier duda relacionada con la salud ante un profesional del ámbito sanitario.

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